【信息技術】【人工智能】202508200068面向航天科普的大語言模型!(計算學部)
【成果簡介】
面向人民群眾對航天科普的熱情與需求和航天科普工作對交互形式創(chuàng)新的希冀,提出了基于大語當模型的航天科普問答技術,發(fā)明了基于混合粒度查詢檢索的模型外部領域知識融合方法,實現了支持多輪對話交互的航天科普大語言模型助手,設計了面向文檔效用理解的兩階段檢案重排流程,擴寬了人民群眾獲取航天科普知識的路徑,增強了群眾對我國航天成就的理解與認識,完成了自然語言前沿技術落地到航天科普領域的實踐。
【技術指標】
模型參數量:70億;支持上下文長度:32000;航天科普多項選擇題測試集0-shot準確率:0.686;航天科普問題人工打分均分(5分制):4.01;航天科普問題人工盲評對gpt-3.5-turbo勝平率:89%.
【應用前梁】
航天科普大語言模型助手可以幫助普及航天知識,向公眾傳達航天科技的重要性和意義,提高大眾對航天領域的認識和了解,還可以用于教育培訓領域,幫助學生和教師更好地學習和教授航天知識,促進科學素養(yǎng)的提升,同時,航天科普大語言模型助手可以為科研人員提供信息檢索和知識查詢的支持,幫助他們更快地獲取所需信息,促進科研工作的進展。
【聯(lián)系人及聯(lián)系方式】
喬老師,0451-86418046
馬老師,0451-85975690