【信息技術】【人工智能】202508200072事理知識增強的事件預測(計算學部)
【信息技術】【人工智能】202508200072事理知識增強的事件預測(計算學部)
【成果簡介】
針對人工智能的事件預測中的事件背景知識不全、事件間邏輯關系缺失，推理路徑不透明等問題提出了事理知識增強的事件預測技術，開發了條件馬爾可夫邏輯網絡，通過事理圖譜來補充事件背景知識，補全事件間的發展鏈條，實現了高性能的事件推理，并通過還原事件之間的演化關系，實現了深度學習模型的自解釋，使得推理可靠且可信。相關成果獲得2019年The Story Clozen Test國際評測第一名。
【技術指標】
英文事件預測準確率:78%，中文事件預測準確率:81%，可解釋性得分:1.43.
【應用前景】
該技術能夠廣泛應用于各類事件預測場景，包括但不限于金融風險預警，法律法條預測，輿情監測等場景。
【聯系人及聯系方式】
喬老師，0451-86418046
馬老師，0451-85975690